Verwandeln Sie Schadenmeldungen, Schadenberichte und Nachweise in strukturiertes JSON. Schaden- und Policennummer, Kontaktdaten des Anspruchstellers, Schaden- und Meldedatum, einzelne Schadenpositionen und die geforderte Gesamtsumme - typisiert und bereit für Ihr Schadensystem. Liest Faxe, Scans und Handyfotos.
Senden Sie das Schadendokument und ein Schema. Schadenanzeige, Angaben zum Anspruchsteller und jede Schadenposition kommen in derselben Struktur zurück, egal welche Gesellschaft das Formular entworfen hat.
curl -X POST \
https://api-parse.conversiontools.io/v1/extract \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@claim.pdf" \
-F 'schema={
"claim_number": "string",
"policy_number": "string",
"claimant": {
"name": "string",
"address": "string",
"phone": "string"
},
"insurer": "string",
"incident_date": "date",
"report_date": "date",
"claim_type": "string",
"description": "string",
"damages": [{
"item": "string",
"description": "string",
"amount": "number"
}],
"total_claimed": "number",
"adjuster": "string",
"status": "string"
}'{
"status": "completed",
"pages": 6,
"data": {
"claim_number": "CLM-2026-081473",
"policy_number": "HO-4471928",
"claimant": {
"name": "Marta Ellison",
"address": "27 Alder Grove, Fairview, IL",
"phone": "+1 217 555 0184"
},
"insurer": "Cedar Ridge Mutual",
"incident_date": "2026-05-14",
"report_date": "2026-05-16",
"claim_type": "Water damage",
"description": "Burst supply line under kitchen sink",
"damages": [
{
"item": "Kitchen flooring",
"description": "Engineered oak, 22 sq m",
"amount": 4180.00
},
{
"item": "Base cabinets",
"description": "Three units, water swollen",
"amount": 1950.00
}
],
"total_claimed": 6130.00,
"adjuster": "D. Whitmore",
"status": "Under review"
}
}Schadenmeldungen kommen von Dutzenden Gesellschaften, jede mit eigenem Layout. Erst das Schema macht sie vergleichbar.
Jeder Versicherer gestaltet sein Schadenformular anders, und ein vorlagenbasierter Reader bricht, sobald ein Feld einen Zentimeter verrutscht. Sie beschreiben die gewünschten Felder, und dasselbe Schema läuft über den gesamten Posteingang.
Jeder beschädigte Gegenstand kommt als eigenes Objekt mit Beschreibung und Betrag zurück, sodass Rückstellung, Deckungsprüfung und Regulierung auf Positionsebene arbeiten statt auf einer einzigen Zahl.
Der Eingang ist selten ein sauberes PDF. Abfotografierte Formulare, gefaxte Schadenberichte und mehrseitige Scans werden mit automatisch angewandter OCR gelesen, sodass der unordentliche Teil der Warteschlange keine Handarbeit mehr ist.
Ja. Die Extraktion richtet sich nach dem Schema, das Sie senden, nicht nach einer gespeicherten Vorlage. Sach-, Kfz- und Haftpflichtformulare unterschiedlicher Gesellschaften liefern deshalb dieselben Feldnamen. Eine neue Gesellschaft bedeutet keine neue Konfiguration.
Ja. Definieren Sie damages als Array, und jeder Eintrag kommt mit Gegenstand, Beschreibung und Betrag zurück. So lässt sich die Summe der Positionen gegen die geforderte Gesamtsumme prüfen, bevor die Akte überhaupt beim Regulierer landet.
Handschrift wird gelesen, soweit sie leserlich ist, und OCR läuft automatisch über Scans, Faxe und Fotos. Die Genauigkeit hängt von der Qualität des Ausgangsdokuments ab, für Felder, die eine Zahlung auslösen, lohnt sich also weiterhin ein Prüfschritt.
Ja. Die Extraktion läuft asynchron: Sie übergeben das Dokument und fragen dann das Ergebnis ab oder nehmen einen Webhook entgegen. Das typisierte JSON lässt sich direkt auf einen Schadendatensatz abbilden und fügt sich ohne Parsing-Schicht in eine Eingangsverarbeitung ein.
Hochgeladene Dokumente werden automatisch innerhalb von 24 Stunden gelöscht. Extrahierte Daten sind bei der Übertragung sowie im Ruhezustand verschlüsselt und werden niemals zum Trainieren von Modellen verwendet. Ihre eigenen Aufbewahrungs- und Verarbeitungsregeln gelten weiterhin, prüfen Sie das Verhalten also daran, bevor Sie echte Schadenakten senden.
Dieselbe schemagesteuerte API funktioniert für jeden Dokumenttyp. Definieren Sie ein Schema einmal und extrahieren Sie aus Tausenden von Dateien.
Strukturiertes JSON aus jedem Dokument mit eigenen Schemas extrahieren.
Jedes PDF in strukturiertes JSON umwandeln, gescannt oder digital.
Lieferant, Positionen, Summen, Steuern und Daten aus Rechnungen.
Geschäft, Artikel, Summen und Zahlungsmethode aus Belegen.
Bestellnummer, Lieferant, Käufer und Positionen auf SKU-Ebene.
Transaktionen, laufende Salden und Daten für den Abgleich.
Daten auf Feldebene aus W-2, 1099 und anderen Steuerformularen.
Parteien, Daten, geltendes Recht und wichtige Klauseln.
Spediteur, Parteien, Häfen, Container und Fracht.
Gutschriftbeträge, zugeordnet zur ursprünglichen Rechnung.
Zahlungen aufgeteilt auf Rechnungen für den Zahlungsabgleich.
Zählerstände, Posten und Summen von jedem Anbieter.
Positionen und Perioden aus Bilanzen und Berichten.
Lieferantenangebote in einer vergleichbaren Form.
Bezüge, Abzüge, Steuern und Jahressummen.
Berufserfahrung, Ausbildung und Fähigkeiten aus jedem Layout.
Felder und MRZ aus Pässen und Personalausweisen.
Miete, Laufzeit, Kautionen und Verlängerungsfristen.
Packstücke und Positionen auf SKU-Ebene für den Wareneingang.
Bestellte und gelieferte Mengen sowie Empfangsbestätigung.
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